为推动小学数学教学改革，深入探索AI与数学情境教学的融合策略，4月21日，课题组开展了以“情境教学与AI融合”为主题的专题研讨活动。活动通过专家讲座、分享交流、总结展望等环节，碰撞思维火花，明确研究方向，为课题的深入开展注入新动力。

                                                                       环节一：专家引领，明晰融合方向 

    活动伊始，专家围绕“情境教学与AI融合”展开专题讲座，从三个核心维度深入剖析，为课题研究指明方向。
    在“对情境教学的再认识”方面，专家强调，情境教学不能仅停留在“讲故事”或“生活化”的表面，而应精准聚焦学生的认知冲突与思维生长点，借助真实、可操作的情境，充分激发学生的主动探究意识。
    谈及“大模型如何助力教学情境创设”，专家指出，AI大模型如ChatGPT、文心一言等，能成为教师教学的得力助手。它可以快速生成丰富多样的数学情境案例，例如结合生活场景设计购物计算、工程规划等实际问题，还能模拟动态数学实验，帮助学生直观理解抽象的数学概念。此外，AI还具备根据学生学习数据，智能调整情境难度与互动方式的能力，实现个性化教学，满足不同学生的学习需求。
    针对“情境内容创设的伦理与提示”，专家着重提醒，在使用AI生成情境时，必须高度重视内容的科学性、价值观导向及版权问题，防止出现信息偏差或误导。教师要切实发挥“把关人”作用，依据教学目标对AI生成内容进行严格筛选与优化。
                                                          

                                                                        环节二：思维碰撞，深化研究认知

    在分享交流环节，课题组教师积极发言，结合专家观点与课题研究实际，展开了深入的探讨与交流。

    周芮老师表示，AI大模型不仅是教学工具，更是情境创新的“催化剂”。在数学真实情境问题设计中，AI能够依据学生认知特点，迅速生成生活化案例，将抽象数学问题转化为具象任务，这与课题中“真实情境驱动模型构建”的目标高度契合。后续可尝试利用AI预设“情境链”，引导学生自主提炼数学模型，强化模型意识的系统性培养。

    马建兵老师认为，AI助力情境创设为课题研究提供了全新思路。以往依赖教师经验设计真实情境，效率低且覆盖面有限，而AI能基于大数据生成多样化情境。不过，他也提出，专家较少提及如何将AI生成的情境与数学核心素养深度融合，课题可进一步探索“AI情境+模型评价”机制，弥补理论在实践评价上的空白。
    王依雯老师指出，专家强调的科学性与价值观导向至关重要。在利用AI生成数学真实情境时，要警惕数据偏差或虚假信息。结合课题，可建立“教师+AI”协同设计模式，并针对高段学生设计更具趣味性、互动性的AI情境，探索不同学段模型意识培养的差异化策略。
    朱云龙老师受到专家讲座启发，重新思考“数学真实情境”的边界。他提出，可尝试“学生参与式情境设计”，让学生从“被动接受”转变为“主动建模”，深化模型意识的内涵。
    吉竞男老师则聚焦AI在“动态情境反馈”中的应用，提出利用AI实时分析学生建模过程中的思维漏洞，生成针对性提示或新情境。同时，设计开放式AI情境，培养学生的批判性思维，拓展模型意识的高阶思维维度。

                                                                        环节三：总结展望，规划未来方向

   

活动最后，课题组对本次研讨进行了全面总结，并对未来研究方向进行了展望。未来研究将聚焦三方面突破：
    1.细化模型意识评价体系：基于AI情境下的学生表现，构建分学段、分能力的评价指标，量化模型意识发展水平；
    2.深化跨学科融合：利用AI设计跨学科真实情境（如数学与科学、社会结合），拓展模型应用场景；
    3.强化伦理与人文导向：在AI情境设计中融入价值观引导，避免算法偏见，确保模型意识培养兼具工具性与人文性。
    将AI大模型深度融入数学真实情境问题研究，需以学生思维发展为核心，平衡技术赋能与教育本质。未来将持续探索“技术创新—教学实践—理论完善”的循环路径，推动AI与数学模型意识培养的深度融合，为小学数学教学改革提供新范式。

    此次研讨活动，为《基于数学真实情景问题发展小学生模型意识的研究》课题研究提供了新的思路与方法。课题组将以学生思维发展为核心，持续探索“技术创新—教学实践—理论完善”的循环路径，致力于为小学数学教学改革提供新范式，助力学生数学核心素养的全面提升。